1 · Diagnóstico de maturidade
10 minAbra o diagnóstico do projeto e responda as oito perguntas pensando na IA que você mais usa hoje.
Pronto quando: você anotou a sua nota, o ponto por onde começar e qual kit o diagnóstico indicou.
Aula 1 · 14 min
A semente e o jardim: por que IA se cultiva
Ninguém escreve, linha por linha, a capacidade de um modelo de programar ou planejar. Os laboratórios criam as condições e as capacidades emergem. Você faz o mesmo em outra escala: o modelo chega pronto, e o que você cultiva é o ambiente em volta dele.
Começar a aula
Nesta aula você vai
- 1Por que o modelo é a semente e não muda com o uso
- 2O que você cultiva: o envelope em volta do modelo
- 3O ciclo que transforma erro em agente melhor
- 4Onde a metáfora do jardim quebra
Objetivo: separar o que o laboratório cultiva (o modelo) do que você cultiva (o agente) e explicar o ciclo que faz o agente melhorar.
01O ciclo do cultivo
Cada volta é uma safra. Clique em cada etapa.
Role a página: cada etapa abaixo acende a sua parte do diagrama.
- 1/7
Processo
Tudo começa num processo real: qualificar leads, organizar a semana, marcar consultas. Sem processo definido, não há o que avaliar depois.
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Agente
O agente é o modelo (fixo, do laboratório) mais o ambiente que você escreveu: função, contexto, ferramentas, regras, exemplos e memória.
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Execução
O agente executa a tarefa com o ambiente daquele momento. É aqui que a maioria para: usa, gosta ou não gosta, e começa de novo.
- 4/7
Resultado
O que foi entregue. Pode ser bonito e errado: texto fluente não é texto certo.
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Avaliação
Alguém mede: certo, parcial ou errado, e por quê. Sem avaliação, o agente repete o mesmo erro com a mesma confiança.
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Feedback
A avaliação vira uma mudança concreta no ambiente: uma regra nova, um exemplo, um limite. No arquivo, não na conversa.
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O que muda entre uma safra e outra
Não é o modelo. É o que você anotou sobre onde ele errou e o que você ajustou no ambiente. Os quatro primeiros passos fazem o agente funcionar; avaliação e feedback fazem ele melhorar.
Antes, programávamos o comportamento. Agora, programamos o processo que produz o comportamento.
02Os dois níveis do cultivo
O ponto que quase todo mundo mistura.
1. Nível 1
Treinamento, pesos e escala acontecem na Anthropic, na OpenAI, no Google, na DeepSeek. Custa bilhões e você não participa.
O resultado é a semente: capacidades que emergiram do treino, algumas esperadas, outras que surpreenderam até quem treinou.
2. Nível 2
O modelo chega pronto e com os pesos congelados. O que você cultiva é tudo que fica em volta: função, contexto, ferramentas, regras, exemplos, memória, avaliação e feedback.
É esse envelope que faz o mesmo modelo virar um estagiário confuso ou um profissional confiável.
Consequência
Em uso, o modelo não aprende sozinho. Quando você diz "minha IA ficou melhor", o que melhorou foi o jardim. E o jardim é seu.
3. Software × cultivo
No software tradicional você escreve as regras exatas e sai exatamente o especificado; o erro é um bug numa linha.
Na IA cultivada você escreve as condições, observa o que emerge, e o erro pede outro ambiente: mais contexto, outro exemplo, uma regra nova.
4. Seu papel
Você não precisa ser melhor que a IA na tarefa. Precisa saber criar o ambiente em que ela produz o resultado correto.
O trabalho migra de executar para definir a função, dar contexto, colocar limites, avaliar e dar feedback. É gestão de pessoas, aplicada a sistemas.
03Vídeo: por que a sua IA repete o mesmo erro
Dez minutos com o Nei sobre o conceito inteiro, com capítulos e legendas.
IA Cultivada: por que a sua IA repete o mesmo erro · 10 min 7 sPágina do vídeo com roteiro →
04Onde a metáfora quebra
Leia antes de se empolgar.
1. Não cresce sozinho
A planta cresce sozinha; o agente não. Sem avaliação e feedback, ele repete o mesmo erro para sempre.
2. Inventa frutos
A planta não inventa frutos. O agente pode produzir um resultado bonito e errado. A avaliação existe por isso.
3. Dá trabalho
Contexto ruim, exemplo ruim e regra vaga produzem um agente ruim. O modelo é o mesmo do concorrente; o jardim, não.
4. Não é conversa
"Dar feedback" aqui significa editar o ambiente, não conversar até ele "entender".
05Dois modelos para começar
Copie e use na prática abaixo.
Pergunta-teste para a sua IA
O que você faz diferente hoje em relação ao mês passado, e por quê? Se não souber responder com exemplos, diga isso claramente.
Nota: a correção que se repete
# Correções que eu repito | o que eu explico de novo | quantas vezes | onde deveria morar (contexto / regra / exemplo) | |---|---|---| | ex.: responder em tópicos curtos | 4 | regra | | | | |
06Prática
Comece medindo onde você está.
2 · A correção que se repete
10 minLembre de uma coisa que você já explicou à IA três vezes ou mais (um formato, um tom, um dado). Escreva numa nota: o que você repete e em qual dos oito elementos isso deveria morar (contexto, regra ou exemplo).
Pronto quando: a nota tem a correção repetida e o elemento onde ela vai morar.
07Teste rápido
4 perguntas. A explicação aparece depois da sua tentativa.
Pergunta 1 de 4
Depois de um mês de uso, a sua IA erra menos. O que mudou?
Correto
Em uso, os pesos ficam congelados. Quem aprende é o sistema: os arquivos que você escreve e revisa. O erro comum é achar que o modelo "aprendeu com você".Não é essa
Em uso, os pesos ficam congelados. Quem aprende é o sistema: os arquivos que você escreve e revisa. O erro comum é achar que o modelo "aprendeu com você".Rever: Os dois níveis do cultivoPergunta 2 de 4
Qual etapa do ciclo a maioria das pessoas pula?
Correto
Usar e começar de novo é o padrão. Sem medir o resultado e devolver a correção ao ambiente, o ciclo não fecha e o agente não melhora.Não é essa
Usar e começar de novo é o padrão. Sem medir o resultado e devolver a correção ao ambiente, o ciclo não fecha e o agente não melhora.Rever: O ciclo do cultivoPergunta 3 de 4
O que significa "dar feedback" no cultivo?
Correto
Feedback é uma mudança concreta no arquivo. Repetir a explicação na conversa some na próxima sessão.Não é essa
Feedback é uma mudança concreta no arquivo. Repetir a explicação na conversa some na próxima sessão.Rever: Os dois níveis do cultivoPergunta 4 de 4
Duas empresas usam o mesmo modelo. Por que os resultados são tão diferentes?competência
Correto
O modelo está disponível para todos. A diferença está no contexto, nas regras, nos exemplos e na avaliação que cada uma construiu.Não é essa
O modelo está disponível para todos. A diferença está no contexto, nas regras, nos exemplos e na avaliação que cada uma construiu.Rever: O ciclo do cultivoTeste concluído
Você acertou {a} de {n}. Acertando todas, a aula é marcada como concluída.Escolha uma alternativa. A explicação aparece depois da sua tentativa.
08Resumo
Semente e jardimO laboratório cultiva o modelo; você cultiva o agente.
O cicloProcesso, agente, execução, resultado, avaliação, feedback, agente melhor.
No arquivoFeedback é editar o ambiente, não repetir na conversa.