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TRILHA 1

🟢 Fundamentos

Por que pesquisar com cinco perspectivas vence o prompt único. Aqui você entende o método STORM, conhece as cinco lentes de especialistas e os três pilares que tornam o resultado confiável: subagentes, mapa de contradições e verificação de fontes.

3
Módulos
18
Tópicos
~2h
Duração
Básico
Nível
Progresso da trilha0%
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Tópico único 🛠️ prático 🎓 acadêmico 🔍 cético 💰 economista 🏛️ historiador Briefing multi-perspectiva

Cada lente pesquisa o mesmo tópico por um ângulo diferente (ciano) e tudo converge num único briefing. É o mapa mental da Trilha 1.

Mapa da trilha

Conteúdo detalhado

1.1~40 min

🎯 O problema do prompt único

Por que um prompt só deixa buracos na pesquisa — e o que o método STORM faz diferente.

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O que é:

STORM é um método de pesquisa que monta várias perspectivas sobre um tema em vez de um único ângulo. Aqui ele vira a skill storm-research do Claude Code.

Por que aprender:

É a base de tudo: entender a ideia central explica por que o pipeline tem cinco lentes e uma fase de verificação.

Conceitos-chave:

Multi-perspectiva · síntese · verificação de fontes · briefing HTML.

O que é:

Um único prompt carrega um único enquadramento — e tudo que esse enquadramento não vê fica de fora da pesquisa.

Por que aprender:

Reconhecer o ponto cego é o que motiva pedir mais de uma perspectiva.

Conceitos-chave:

Viés de enquadramento · cobertura · diversidade de fontes.

O que é:

Deep research dispara centenas de agentes genéricos; STORM usa poucas perspectivas deliberadas e verificadas.

Por que aprender:

Mostra que mais agentes não é igual a melhor pesquisa — estrutura importa mais que volume.

Conceitos-chave:

Custo · rate limit · estrutura vs. volume.

O que é:

Uma skill é um conjunto de instruções (um prompt-mestre) que o Claude lê e executa quando você a invoca.

Por que aprender:

Entender que "skill = prompt" desmistifica a instalação e mostra que você pode editá-la.

Conceitos-chave:

SKILL.md · frontmatter · invocação · autocontida.

O que é:

Um arquivo HTML autônomo com resumo, achados ranqueados por confiabilidade e referências verificadas.

Por que aprender:

Saber a forma da entrega ajuda a julgar se o STORM é o que você precisa.

Conceitos-chave:

Autônomo · ranqueado · verificado · acionável.

O que é:

STORM brilha em temas contestados e multi-perspectiva; para uma consulta factual simples é exagero.

Por que aprender:

Usar a ferramenta certa economiza tempo e custo de agentes.

Conceitos-chave:

Tema contestado · custo · adequação.

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1.2~45 min

🔭 As cinco lentes de especialistas

Profissional, acadêmico, cético, economista e historiador — e por que cada um acha um buraco que os outros perdem.

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O que é:

A lente de quem trabalha com o tema todo dia: atrito real, o que funciona e o que costuma ser ignorado.

Por que aprender:

Revela a distância entre teoria e prática operacional.

Conceitos-chave:

Atrito · estudo de caso · realidade operacional.

O que é:

A lente que se importa com estudos revisados por pares e tamanho de efeito, não anedotas.

Por que aprender:

Ancora as afirmações em evidência rigorosa e sinaliza onde ela é fraca.

Conceitos-chave:

Peer review · tamanho de efeito · preprint.

O que é:

A lente que constrói o melhor argumento contrário — rigorosa, não contrariada por esporte.

Por que aprender:

Expõe o que os defensores convenientemente ignoram.

Conceitos-chave:

Refutação · falha · dado contraditório.

O que é:

A lente que rastreia receita, valuation, financiamento e incentivos por trás da narrativa.

Por que aprender:

Mostra quem lucra com o hype e como o dinheiro molda a pesquisa.

Conceitos-chave:

Incentivo · economia unitária · tamanho de mercado.

O que é:

A lente que busca paralelos históricos genuínos e o que aprendemos com como eles se desenrolaram.

Por que aprender:

Calibra expectativas: quem venceu, quem perdeu, o que se estabilizou.

Conceitos-chave:

Ciclo · analogia · padrão.

O que é:

Cada lente tem prioridades distintas, então enxerga o que as outras ignoram. Juntas, cobrem mais.

Por que aprender:

É o princípio que justifica o painel inteiro.

Conceitos-chave:

Cobertura complementar · diversidade · ponto cego.

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1.3~45 min

🧱 Subagentes, contradições e verificação

Os três pilares que tornam o resultado confiável — e por que verificação é o que separa STORM de um relatório comum.

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O que é:

No STORM, a sessão principal fala com cinco subagentes — que não conversam entre si (diferente de um agent team).

Por que aprender:

Define o custo e o comportamento do pipeline.

Conceitos-chave:

Subagente · orquestração · agent team.

O que é:

As cinco lentes foram escritas pelo mesmo autor; concordância entre elas é hipótese forte, não prova independente.

Por que aprender:

É a proteção intelectual mais importante do método.

Conceitos-chave:

Viés de autor · convergência · honestidade.

O que é:

A etapa onde se nomeiam conflitos diretos entre lentes e se pesa qual evidência é mais forte.

Por que aprender:

É a matéria-prima dos achados e dos chips "apoia/desafia".

Conceitos-chave:

Conflito direto · hierarquia de evidência.

O que é:

O que todas as lentes confirmam (achado provável) e o que nenhuma abordou (a sexta lente ausente).

Por que aprender:

Alimenta a "pergunta de fronteira" e mostra os limites do painel.

Conceitos-chave:

Acordo universal · ponto cego · sexta lente.

O que é:

Pontuar pela qualidade da fonte: causal revisado por pares > dados oficiais > pesquisa única > analogia > preprint.

Por que aprender:

Confiabilidade não é confiança subjetiva — é a força da evidência.

Conceitos-chave:

Hierarquia · causal · dado oficial.

O que é:

Conferir cada citação contra a fonte primária real, corrigindo, rebaixando ou cortando o que não se sustenta.

Por que aprender:

Sem essa fase, não é um relatório STORM.

Conceitos-chave:

Fonte primária · veredito · banner de verificação.

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