IA que vê, entende e age no mundo físico. De RT-2 a Qwen-VLA, de LeRobot a humanoides autônomos. O curso definitivo sobre o cérebro dos robôs do futuro.
3 trilhas · 18 módulos · 50+ fontes acadêmicas e industriais
11+
Modelos VLA
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Frameworks
18
Módulos
50+
Fontes
Do conceito ao deploy. Cada trilha avança em profundidade.
O que é VLA. Modelos, datasets, hardware, segurança. De RT-2 a Qwen-VLA.
6 módulos →Como fazer. Python, LeRobot, simuladores, ROS2, treinamento, sim-to-real.
6 módulos →Onde vai. Dual-System, world models, mercado $7.2B, roadmap 2030.
6 módulos →🧠
LLMs entendem linguagem. VLMs entendem imagens. VLAs fazem o robô agir. É a evolução natural da IA generativa para o mundo físico.
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Investimentos em robótica + IA saltaram de $3.1B (2023) para $7.2B. Humanoides em produção industrial são realidade em 2026.
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OpenVLA, Octo, π0, GR00T N1, LeRobot, SmolVLA. Os melhores modelos são abertos. Qualquer pessoa pode treinar e deployar.
RT-2
Google DeepMind
OpenVLA
Stanford / Berkeley
π0
Physical Intelligence
Qwen-VLA
Alibaba
GR00T N1
NVIDIA
Helix
Figure AI
SmolVLA
HuggingFace
Octo
Berkeley / CMU