Como ler: a espinha do curso, da esquerda para a direita. A especificação diz o que é certo; o harness define o que o agente pode fazer; o loop (em ciano) executa e se corrige sozinho até bater a condição de parada; os quality gates decidem se a mudança pode sair. Cada trilha abaixo aprofunda uma dessas caixas.
As 6 trilhas
🧭 Fundamentos AI First
Do autocomplete ao agente — e por que os fundamentos voltaram a decidir tudo. Termina em Spec-Driven Development.
⚙️ Harness & Loop
O sistema ao redor do modelo: ferramentas, contexto, permissões, sandbox — e ciclos de execução que sabem parar.
🔁 Fluxo & Qualidade
Eventos que acionam agentes, revisão independente por IA e os portões que decidem se a mudança avança.
🏛️ Arquitetura na era da IA
Legado sem susto, repositórios que agentes entendem, e o combate ao overengineering e à dívida técnica gerada por IA.
🛡️ Playbooks, Skills e Governança
Processos reutilizáveis, skills e rules que limitam decisões arbitrárias, e os 5 níveis de autonomia.
🚀 Exercício prático
Você executa o fluxo inteiro num repositório real: spec → harness → loop → implementação → gates → revisão → entrega.
Como estudar este curso
✓ O que FAZER
- ✓Seguir T1 → T6 na ordem: cada trilha usa o vocabulário da anterior.
- ✓Marcar cada seção como lida — é assim que o progresso avança.
- ✓Rodar de verdade os prompts e comandos copiáveis num repositório seu.
- ✓Marcar "tenho dúvida" no que não fechou e revisar em "Minha jornada".
✗ O que NÃO fazer
- ✗Pular direto para a trilha prática sem ter a spec e o harness na cabeça.
- ✗Testar os exercícios direto na branch principal de um sistema em produção.
- ✗Tratar o curso como lista de ferramentas — o que dura é o método, não o produto da vez.
- ✗Limpar os dados do navegador sem exportar seu progresso em "Minha jornada".
O que você leva ao final
Ao terminar as seis trilhas, você tem um kit de trabalho pronto para o seu time — não apenas anotações: