Curso · 8 clases · prompt, contexto y rol
Deja de buscar el prompt perfecto: define el rol
Primero se escribía el pedido palabra por palabra. Después se aprendió a dar contexto. Ahora la IA trabaja como alguien del equipo, y la habilidad que vale es gestionar. En ocho clases ves qué cambió en cada era, armas la ficha de función de un agente, le das un objetivo que pueda verificar, lo entrenas en ciclos y cuidas el costo.

- 3eras: prompt, contexto, rol
- 3pasos para delegar
- 5–10rondas para entrenar
- 8clases con práctica
Las clases
De las tres eras a la ficha de función, del objetivo medible al entrenamiento en ciclos y al costo. Cada clase tiene diagrama, modelo para copiar, práctica con "listo cuando" y prueba comentada.
Clase 1 · 12 minTres eras: del prompt al rolEn pocos años, la forma de trabajar con la IA cambió tres veces. Primero, el pedido escrito palabra por palabra. Después, el contexto que la IA recibe antes del pedido. Ahora, el rol: la IA trabaja como alguien del equipo y tú la gestionas. Saber en qué era está cada pedido tuyo muestra lo que falta.
Clase 2 · 14 minLa era del prompt: qué murió y qué quedóBuena parte de las técnicas de prompt nació para compensar modelos débiles: mandar a pensar paso a paso, inventar una persona de 30 líneas, listar todo lo que no se puede. Los modelos de hoy hacen eso solos. Otras técnicas siguen valiendo, pero solo en ciertas condiciones. Y algunas nunca envejecen. Separar una cosa de la otra hace tu pedido más corto y mejor.
Clase 3 · 15 minLa era del contexto: la IA sabe antes de que pidasCuando la IA ya sabe quién eres, cuáles son las reglas de la casa y qué salió mal la última vez, el pedido cabe en una línea. Esa base no se arma en cada conversación: queda en un lugar que la IA lee sola antes de empezar. Es lo que separa repetir todo cada vez de tener a alguien que ya conoce el trabajo.
Clase 4 · 16 minLa era del rol: brillante, pero nuevo en la empresaAnthropic, la empresa que hace Claude, recomienda tratar a Claude como un empleado brillante, pero nuevo, que todavía no conoce tus normas. Quien ya ha contratado personal sabe lo que eso exige: un objetivo claro, el contexto de dónde viene y un ejemplo de trabajo bien hecho. En esta clase juntas las tres cosas en una ficha de función y revisas tu ficha en la misma página.
Clase 5 · 15 minUn objetivo que se puede medir: la M de SMARTLos gerentes delegan con SMART desde hace medio siglo: específico, medible, alcanzable, relevante y con plazo. Para un agente, la letra que más pesa es la M. Sin medida, no puede revisar su propio trabajo y no sabe cuándo terminó. "Mejora mi sitio" no es un objetivo. "La página de inicio abre en menos de dos segundos en el celular" sí lo es.
Clase 6 · 16 minEntrenar en ciclo: cinco, diez rondas y una listaCuando el agente ya hace el trabajo, viene la parte que casi nadie hace: entrenar. No pidas una sola vez. Pide cinco, diez veces, evalúa como evaluarías a un empleado, junta las correcciones en una lista, ponla en las instrucciones y repite la tarea en rondas hasta que todo salga bien. Gasta más tiempo y más uso, pero al final tienes un procedimiento estándar escrito que sirve para cualquier agente.
Clase 7 · 13 minEl lado malo: la cuenta, y cómo cuidarlaCon un agente funcionando todo el día, el uso crece rápido: en la suscripción llegas al límite; pagando por uso, se vuelve una cuenta grande. En mi caso, casi todo corre por la suscripción. Como con cualquier empleado, hay que auditar y cuidar el costo. Primero lo que vale para todos: el modelo correcto y el control del gasto. Después, para quien paga por uso, caché y lote.
Clase 8 · 14 minLa misma tarea en las tres eras, y tu planLa mejor prueba de que la forma de trabajar cambió es hacer la misma tarea tres veces: solo con el prompt, con prompt y contexto, y con el rol completo. Ves con tus propios ojos lo que entrega cada era. Después, armas el plan con fechas para poner a trabajar a tu primer agente, un nivel a la vez.
Para quién es
- 1Para quien ya usa ChatGPT, Claude o Gemini y siente que vive reescribiendo pedidos.
- 2Para quien hizo un curso de prompts y quiere entender qué sigue valiendo con los modelos de hoy.
- 3Para quien empezó a usar agentes y quiere delegar como le delega a una persona.
Lo que sales haciendo
- 1Recortando de un prompt antiguo lo que el modelo ya hace solo.
- 2Escribiendo la ficha de función de un agente, con un objetivo que se pueda medir.
- 3Entrenando al agente en ciclos hasta tener un procedimiento estándar por escrito.
- 4Eligiendo el modelo adecuado para cada tarea y siguiendo la cuenta.
Dónde hacerlo
- 1En el chat (ChatGPT, Claude o Gemini), con un proyecto de instrucciones fijas: es el camino principal del curso.
- 2En la terminal, con Claude Code o Codex, para quien ya los usa: las clases 3, 4 y 6 muestran también ese camino.
Quién habla en el curso
- 1Nei Maldaner, de INEMA.CLUB: 40 años de tecnología, de programador a fundador de empresas.
- 2Cuando el texto dice "yo" o "en mi caso", es él contando cómo trabaja hoy con agentes de IA.