Clase 3 · 15 min
Cuando la IA ya sabe quién eres, cuáles son las reglas de la casa y qué salió mal la última vez, el pedido cabe en una línea. Esa base no se arma en cada conversación: queda en un lugar que la IA lee sola antes de empezar. Es lo que separa repetir todo cada vez de tener a alguien que ya conoce el trabajo.
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Objetivo: armar la base de contexto que el agente lee antes de cualquier pedido, con reglas y una lección de un error real.
Cuatro fuentes que el agente lee antes de tu pedido. Toca o haz clic en cada una.
Desplázate por la página: cada etapa de abajo enciende su parte del diagrama.
Un archivo por proyecto (AGENTS.md en Codex, CLAUDE.md en Claude Code, las instrucciones del proyecto en ChatGPT o en Claude) con quién eres, el público, el tono, las herramientas y los límites. El agente lo lee antes de empezar.
Cada vez que algo sale mal, una línea nueva arriba de la lista: qué pasó y la regla que evita repetirlo. En mi caso (Nei, de INEMA), funciona así: el mismo error no vuelve, porque la corrección se convierte en una regla escrita.
Lo que ya decidiste con la IA no debería preguntarse de nuevo. En el chat, activa la memoria de ChatGPT o de Claude en la configuración y mantén el tema dentro del mismo proyecto. En la terminal, guarda los registros de las sesiones en una carpeta que el agente pueda buscar.
Los documentos y hojas de cálculo de verdad: en el chat, los archivos enviados al proyecto; en la terminal, la carpeta o el repositorio que el agente abre. Usa el original en lugar de tu resumen de memoria.
Con las cuatro fuentes en su lugar, el pedido queda corto y el agente entiende de dónde viene y por qué. No armas el contexto desde cero cada vez.
Reglas, lecciones, historial y archivos llegan al agente antes del pedido. Cada error se convierte en lección, y la próxima tarea ya empieza mejor.
Un buen contexto tiene casa propia: vive en un archivo o carpeta, no en el texto del pedido.
Empieza pequeño. Toca o haz clic en cada paso.
En el chat: crea un proyecto (ChatGPT o Claude) o un Gem (Gemini), escribe las reglas en sus instrucciones y envía los archivos de referencia.
En la terminal, con Claude Code o Codex (agentes que trabajan en una carpeta de tu computadora), las reglas van en un archivo de la carpeta llamado AGENTS.md o CLAUDE.md. Es solo el nombre del archivo de reglas.
Proyecto "Comunicación de la escuela" con instrucciones propias.
Empieza con cinco reglas: quién eres, para quién es el trabajo, el tono, la herramienta y un límite.
Una buena regla es verificable: puedes mirar el resultado y decir si se cumplió.
Todo comunicado indica la fecha en que empieza el cambio.
Cuando la IA se equivoque, no corrijas solo esa respuesta: escribe la lección al inicio de la lista, con la fecha.
Una línea: qué pasó y la regla que lo evita.
El comunicado salió sin la fecha de inicio: todo cambio cita el día en que empieza. (24/10)
Abre una conversación nueva, haz una solicitud corta y mira si se siguieron la regla y la lección sin que tú las recuerdes.
Si no se siguieron, la regla está escondida o es vaga: súbela al inicio y escríbela de una forma que se pueda comprobar.
Escribe el comunicado del festival del Día de las Madres.
Cambia el texto entre < > por el tuyo.
# Quién soy <tu nombre, a qué te dedicas, para quién trabajas> # Para quién es el trabajo <el público, en una frase> # Reglas - Escribe en español, con frases cortas. - <regla verificable 2> - <regla verificable 3> - Antes de terminar, di qué cambió y cómo lo reviso. - Límite: <lo que nunca puede pasar> # Dónde está el resto - Referencias: los archivos enviados al proyecto (en la terminal, la carpeta referencias/) # Lecciones (la más nueva arriba) - <fecha> · <qué salió mal> → <la regla que lo evita>
Te equivocaste en esto: <qué pasó>. Antes de corregir, escribe la lección en UNA línea, con este formato: <fecha> · <qué salió mal> → <la regla que lo evita>. Luego rehaz el trabajo siguiendo la nueva regla y muéstrame las dos cosas.
Lee las reglas y las lecciones del proyecto antes de empezar. Si algo que te pida contradice una regla, avísame antes de hacerlo.
Elige un tema en el que uses IA todas las semanas.
Crea el proyecto (en el chat) o la carpeta con AGENTS.md (en la terminal) y escribe las cinco reglas del modelo.
Listo cuando: el archivo o las instrucciones del proyecto tienen cinco reglas, y cada una se puede comprobar mirando el resultado.
Pide una tarea, encuentra un error (siempre hay uno), usa la solicitud "cuando la IA se equivoque" y pega la lección en las instrucciones del proyecto (en la terminal, él la graba en AGENTS.md).
Listo cuando: la sección Lecciones tiene una línea con fecha, el error y la regla que lo evita.
Abre una conversación nueva y haz una solicitud de una línea del mismo tipo.
Listo cuando: el resultado siguió la regla y la lección sin que repitieras ninguna de las dos en la solicitud.
La explicación aparece después de tu respuesta.
Pregunta 1 de 3
La IA olvidó la fecha en el comunicado. ¿Qué hacer para que el error no vuelva?competencia
Pregunta 2 de 3
¿Cuál de estas es una regla verificable?
Pregunta 3 de 3
¿Por qué el contexto debe tener "casa propia"?
Elige una alternativa. La explicación aparece después de tu intento.