Clase 6 · 16 min
La aprobación de crédito de tu banco no pasa por un asistente de chat, y eso no es atraso: es ingeniería. Casi todo lo que corre a escala sigue siendo IA clásica. Quien sabe decidir entre generativa, clásica, híbrida o ni IA deja de ser proveedor y se vuelve asesor.
Empezar la clase
Objetivo: decidir entre IA generativa, clásica, híbrida o ni IA para un caso, explicando el motivo y lo que queda fuera.
Cuatro salidas. Ninguna pregunta es "qué tecnología está de moda".
Por debajo de cierto volumen, la generativa es excelente. Por encima, el costo por operación y la previsibilidad deciden solos.
Responder en el momento, con el motivo, es lo que cambia la forma en que el cliente te ve.
Detección de fraude, optimización de precios, previsión de demanda y optimización de inventario.
Un error cuesta dinero directo, la decisión tiene que ser reproducible y nadie quiere un precio alucinado en el escaparate.
Atención al cliente y asistente de conversación, con el clásico enrutando el caso o detectando la intención antes de responder.
El análisis de sentimiento hoy es casi todo generativo, con un filtro de palabras antes: un término de riesgo jurídico va directo a una persona.
Personalización de contenido (el clásico elige el segmento, el generativo escribe), previsión de cancelación (uno predice quién se va, el otro escribe el mensaje) y procesamiento de documentos.
El sistema de recomendación es híbrido y laborioso: no prometas un plazo corto.
El laboratorio experimental de un proveedor grande sirve para aprender, no para el camino crítico del cliente. Una herramienta que se rompe entera con un cambio de versión sirve para prototipos.
Una aplicación que hace todo es la puerta de entrada para entender lo posible, no la infraestructura del negocio.
Para un cliente sobrecargado, una lista de veinte herramientas genera parálisis.
Recomienda cuatro cosas, una por categoría: un asistente de conversación, un modelo para análisis más profundo, una herramienta de automatización y un entorno de programación asistida.
Cada una abre semanas de aprendizaje, y la curiosidad del cliente se convierte en agenda de reuniones.
Conocer cincuenta herramientas por encima es saber el nombre de todas y el comportamiento de ninguna.
Quien conoce a fondo la herramienta de automatización sabe, por ejemplo, que ya trae tablas internas y evita crear una hoja de cálculo y una cuenta más.
Pregunta ítem por ítem: ¿por qué esta herramienta, qué te da exactamente?
Muchas veces el asistente que la empresa ya paga hace lo mismo. El cliente recorta una licencia y ve tu valor antes de que construyas nada.
El cuadro es para dibujarlo con el cliente; los prompts los ejecutas antes de la reunión de alcance.
CASO: <pedido del cliente en una frase> Volumen: <operaciones por día> Costo de un error: <qué pasa> Dato: <estructurado / texto suelto / mixto> DECISIÓN: [ ] generativa [ ] clásica [ ] híbrida [ ] ni IA MOTIVO: <el criterio que decidió> QUÉ QUEDA FUERA: <herramienta o enfoque que no vamos a usar, y por qué> PREGUNTA PARA CONFIRMAR: <una pregunta para el cliente>
Eres arquitecto de soluciones de IA. Clasifica cada caso de abajo en GENERATIVA, CLÁSICA, HÍBRIDA o NI IA, usando estos criterios y nada más: - generativa: crea contenido, conversa, dato no estructurado, salida creativa, tolera un error de algunos por ciento; - clásica: predice algo, exige alta precisión, dato numérico y muy estructurado, dinero en escala involucrado; - híbrida: flujo de varias etapas, en que la clásica calcula y la generativa interpreta y comunica; - ni IA: un paso fijo lo resuelve, o el problema es de proceso/dato desordenado. Casos del cliente: """<pega aquí la lista de pedidos, uno por línea>""" Volumen estimado por caso: <operaciones por día, si lo sabes> Tolerancia al error: <qué pasa cuando el sistema se equivoca> Para cada caso devuelve: clasificación · el criterio que decidió · qué se rompe si elijo otra familia · una pregunta para confirmar con el cliente. Cuando falte volumen o tolerancia al error, escribe "indefinido" en vez de adivinar.
Eres arquitecto de soluciones. Quiero una auditoría con opinión, no un resumen neutro. Herramientas en uso (nombre, para qué sirve, costo mensual, nº de usuarios): """<pega aquí la lista>""" Contexto: <sector, tamaño, qué hace el equipo en el día a día> Restricciones: <datos que no pueden salir, sistemas heredados, quién aprueba> Devuelve tres bloques: 1. MANTENER, y la función exacta que justifica la suscripción. 2. RECORTAR, lo que otra herramienta de la lista ya cubre, con el ahorro mensual estimado y el riesgo de recortar. 3. SUSTITUIR, por qué alternativa, el esfuerzo y lo que se pierde. Prefiere siempre la solución con MENOS herramientas. Marca toda estimación de costo como suposición cuando yo no haya dado el número.
Piensa en pedidos reales de tu nicho.
Elige 3 pedidos comunes en tu nicho y completa el cuadro de decisión para cada uno. Al menos uno debe terminar en "ni IA" o en híbrida.
Listo cuando: los 3 cuadros tienen la decisión, el motivo y lo que queda fuera completados, sin ningún "depende".
Enumera las herramientas de pago de un cliente (o de tu propia rutina) y haz la auditoría del stack.
Listo cuando: la lista tiene al menos un ítem en CORTAR con el ahorro y el riesgo declarados.
4 preguntas. La explicación aparece después de tu intento.
Pregunta 1 de 4
Una aseguradora quiere decidir automáticamente miles de solicitudes al día, con alta precisión y auditoría. ¿Qué recomiendas?
Pregunta 2 de 4
El cliente quiere decidir el precio de los productos de la tienda automáticamente. ¿Qué familia?
Pregunta 3 de 4
Un cliente sobrecargado te pide que le recomiendes herramientas. ¿Qué entregas?
Pregunta 4 de 4
¿Qué forma parte de la entrega del arquitecto de soluciones?
Elige una alternativa. La explicación aparece después de tu intento.