Aula 6 · 16 min
A aprovação de crédito do seu banco não passa por um assistente de conversa, e isso não é atraso: é engenharia. Quase tudo que roda em escala ainda é IA clássica. Quem sabe decidir entre generativa, clássica, híbrida ou nenhuma IA deixa de ser fornecedor e vira conselheiro.
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Objetivo: decidir entre IA generativa, clássica, híbrida ou nenhuma IA para um caso, dizendo o motivo e o que fica de fora.
Quatro saídas. Nenhuma pergunta é "qual tecnologia está em alta".
Abaixo de certo volume, generativa é ótima. Acima dele, custo por operação e previsibilidade decidem sozinhos.
Responder na hora, com o motivo, é o que muda a forma como o cliente te vê.
Detecção de fraude, otimização de preço, previsão de demanda e otimização de estoque.
Erro custa dinheiro direto, a decisão precisa ser reproduzível e ninguém quer um preço alucinado na vitrine.
Atendimento ao cliente e assistente de conversa, com o clássico roteando o chamado ou detectando a intenção antes de responder.
Análise de sentimento hoje é quase toda generativa, com um filtro de palavras antes: termo de risco jurídico vai direto para uma pessoa.
Personalização de conteúdo (o clássico escolhe o segmento, o generativo escreve), previsão de cancelamento (um prevê quem sai, o outro escreve a mensagem) e processamento de documentos.
Sistema de recomendação é híbrido e trabalhoso: não prometa prazo curto.
Laboratório experimental de fornecedor grande serve para aprender, não para o caminho crítico do cliente. Ferramenta que quebra inteira numa mudança de versão serve para protótipo.
Aplicativo que faz tudo é porta de entrada para entender o possível, não infraestrutura do negócio.
Para um cliente sobrecarregado, lista de vinte ferramentas gera paralisia.
Recomende quatro coisas, uma por categoria: um assistente de conversa, um modelo para análise mais funda, uma ferramenta de automação e um ambiente de programação assistida.
Cada uma abre semanas de aprendizado, e a curiosidade do cliente vira agenda de reunião.
Conhecer cinquenta ferramentas por cima é saber o nome de todas e o comportamento de nenhuma.
Quem conhece a ferramenta de automação a fundo sabe, por exemplo, que ela já tem tabelas internas e evita criar uma planilha e uma conta a mais.
Pergunte item por item: por que essa ferramenta, o que exatamente ela te dá?
Muitas vezes o assistente que a empresa já paga faz o mesmo. O cliente corta uma licença e vê o seu valor antes de você construir qualquer coisa.
O quadro é para desenhar com o cliente; os prompts você roda antes da reunião de escopo.
CASO: <pedido do cliente em uma frase> Volume: <operações por dia> Custo de um erro: <o que acontece> Dado: <estruturado / texto solto / misto> DECISÃO: [ ] generativa [ ] clássica [ ] híbrida [ ] nem IA MOTIVO: <o critério que decidiu> O QUE FICA DE FORA: <ferramenta ou abordagem que não vamos usar, e por quê> PERGUNTA PARA CONFIRMAR: <uma pergunta para o cliente>
Você é arquiteto de soluções de IA. Classifique cada caso abaixo em GENERATIVA, CLÁSSICA, HÍBRIDA ou NEM IA, usando estes critérios e nada mais: - generativa: cria conteúdo, conversa, dado não estruturado, saída criativa, tolera erro de alguns por cento; - clássica: prevê algo, exige alta precisão, dado numérico e muito estruturado, dinheiro em escala envolvido; - híbrida: fluxo de várias etapas, em que a clássica calcula e a generativa interpreta e comunica; - nem IA: passo fixo resolve, ou o problema é processo/dado bagunçado. Casos do cliente: """<cole aqui a lista de pedidos, um por linha>""" Volume estimado por caso: <operações por dia, se souber> Tolerância a erro: <o que acontece quando o sistema erra> Para cada caso devolva: classificação · o critério que decidiu · o que quebra se eu escolher outra família · uma pergunta para confirmar com o cliente. Quando faltar volume ou tolerância a erro, escreva "indefinido" em vez de chutar.
Você é arquiteto de soluções. Quero uma auditoria com opinião, não um resumo neutro. Ferramentas em uso (nome, para que serve, custo mensal, nº de usuários): """<cole aqui a lista>""" Contexto: <setor, porte, o que o time faz no dia a dia> Restrições: <dados que não podem sair, sistemas legados, quem aprova> Devolva três blocos: 1. MANTER, e a função exata que justifica a assinatura. 2. CORTAR, o que outra ferramenta da lista já cobre, com a economia mensal estimada e o risco de cortar. 3. SUBSTITUIR, por qual alternativa, o esforço e o que se perde. Prefira sempre a solução com MENOS ferramentas. Marque toda estimativa de custo como suposição quando eu não tiver dado o número.
Pense em pedidos reais do seu nicho.
Escolha 3 pedidos comuns no seu nicho e preencha o quadro de decisão para cada um. Pelo menos um deve terminar em "nem IA" ou em híbrida.
Pronto quando: os 3 quadros têm a decisão, o motivo e o que fica de fora preenchidos, sem nenhum "depende".
Liste as ferramentas pagas de um cliente (ou da sua própria rotina) e rode a auditoria da pilha.
Pronto quando: a lista tem pelo menos um item em CORTAR com a economia e o risco declarados.
4 perguntas. A explicação aparece depois da sua tentativa.
Pergunta 1 de 4
Uma seguradora quer decidir automaticamente milhares de pedidos por dia, com precisão alta e auditoria. O que você recomenda?
Pergunta 2 de 4
O cliente quer decidir o preço dos produtos da loja automaticamente. Qual família?
Pergunta 3 de 4
Um cliente sobrecarregado pede para você indicar ferramentas. O que entregar?
Pergunta 4 de 4
O que faz parte da entrega do arquiteto de soluções?
Escolha uma alternativa. A explicação aparece depois da sua tentativa.