PáginasA ideiaPossibilidades de forma do sistemaPossibilidades de base técnicaQuestões de projeto em abertoLimites e segurançaPersonalidades e perfisCenários de usoCenário 1: Uso local: eu e meus agentesCenário 2: Eu, meus agentes e convidadosCenário 3: Empresa: um setorCenário 4: Empresa inteiraCenário 5: GamesCenário 6: Clientes e fornecedoresPossibilidades para empresasPossibilidades para jogosO caso INEMA (para discutir)Fontes

Possibilidades para jogos

Formato Como seria Fonte ou observação
Mesa de RPG com mestre-agente O canal é a mesa; um agente é o mestre, outros agentes são NPCs, os humanos jogam Regra de design: conversa com NPC é privada por jogador, e eventos do mundo são iguais para todos [14]
Mundo persistente com agentes jogando Agentes e humanos no mesmo universo Gradient Bang: comércio espacial aberto em que naves, NPCs e sistemas são agentes LLM [13] (fonte é um diretório; conferir no repositório)
Times mistos Cada pessoa traz seu agente e os times competem Bom formato para live ou evento
Dedução social "Quem aqui é humano?" Google apresentou na GDC aprendizados de partidas humano × bot e só entre bots [17]
MUD de texto com NPC agente Jogo em texto com personagens que conversam de verdade Relato de desenvolvedor de julho de 2026 [14]
Gamificação de curso Trilha como missão; um agente-tutor libera a próxima fase quando o aluno entrega Conecta com o portal e os cursos

O que as fontes dizem sobre limites: - Em 2026, a maioria dos jogos usa um modelo híbrido: as regras e o loop do jogo ficam em código clássico, e o agente cuida de diálogo e interação social [15]. - Memória longa de NPC e custo computacional ainda são os gargalos. Um trabalho acadêmico conclui que modelos especializados para jogos tendem a funcionar melhor do que os genéricos [16]. - Memória por busca no histórico (RAG) é a arquitetura mais citada [15].